Вычислить определитель Метод  Крамера Аналитическая геометрия Кривые второго порядка Вычислить предел Найти производные Комбинаторика Теория поля Вычислить интеграл числовые ряды

Типовик по математике

Математическая статистика

Контрольная работа по математической статистике

Решение типового варианта.

Контрольная работа

Вариант 0.

Задача 1. Вероятность поражения мишени при каждом выстреле равна 0,75. Найти вероятность того, что при 10 выстрелах мишень будет поражена ровно 8 раз. Изменится ли вероятность попадания, если число выстрелов и поражений мишени увеличится в 10 раз?

Решение. Вероятность поражения мишени при одном выстреле постоянна . Воспользовавшись формулой Бернулли, найдем:

;

при увеличении числа выстрелов и поражений в 10 раз трудно производить расчеты по формуле Бернулли. Так как , то используя локальную теорему Муавра-Лапласа получим:

.

Задача 2. Даны 5 наблюдений над случайной величиной скорости автомобилей на одном из участков шоссе (км/ч):. Требуется построить доверительный интервал для математического ожидания  при , когда дисперсия - неизвестна. Как изменится доверительный интервал, если при тех же значениях средней скорости и выборочной дисперсии число наблюдений возрастет в 10 раз?

Решение. Из условия известно, что  . По имеющимся данным вычислим:

По таблице 4 приложения находим, что при  и . Вычислим доверительный интервал:

;

Получили доверительный интервал для скорости, которую можно ожидать на данном участке шоссе.

Если число наблюдений возрастет в 10 раз (), вновь воспользуемся той же формулой для построения интервала. По таблице 4 приложения находим, что . Тогда

;

.

Задача 3. Социологические обследования дали следующие результаты. Из 1000 опрошенных людей 849 никогда не обращались за юридической консультацией, из них 649 занимаются предпринимательской деятельностью, а 200 работают на государственных предприятиях. И из 151 обращавшегося респондента 101 человек занимался предпринимательской деятельностью, а 50 – нет. По имеющимся данным:1) построить таблицу сопряженности; 2) оценить условные и безусловные вероятности признаков; 3) оценить тесноту связи между признаками; 4) при уровне значимости  проверить нулевую гипотезу о независимости исследуемых признаков; 5) изменится ли характер зависимости, если все данные увеличить в 25 раз?

Решение. 1. Пусть признак A – человек занимается предпринимательской деятельностью; признак B – человек обращался за юридической консультацией. Тогда, согласно условию:  и таблица сопряженности имеет вид

Признаки

Всего

101

649

750

50

200

250

Всего

151

849

1000

2. Вычислим оценки условных и безусловных вероятностей.

3. Тесноту связи между признаками оценим, вычислив эмпирический коэффициент корреляции событий

.

Так как полученное значение коэффициента мало, можно предположить, что зависимость между A и B практически отсутствует.

4. Найдем значение статистики

Из таблицы 3 приложения нашли при . Учитывая, что нулевая гипотеза принимается и делается вывод – обращение за юридической консультацией не зависит от того занимается ли человек своим бизнесом или работает на государственном предприятии.

.

5. При увеличении данных в 25 раз опять подсчитаем статистику

Следовательно, нулевая гипотеза отвергается, что говорит о наличии связи между признаками, оценим тесноту связи:

,

Теснота связи между A и B остается прежней, ее значения не зависят от числа наблюдений.


На главную